新版阿尔法狗可以自我学习提升棋艺吗?
当前随着阿尔法狗完胜人类围棋棋手，以及后来升级阿尔法狗左右互搏自我学习能力，人类在围棋上与人工智能相争再没有任何悬念。
尽管这个能力目前还很初级，但却展现了极好的前景，使得以前困扰我们的人工智能自我学习问题，有了解决的可能。第二，局部落子和整体棋局的平衡能力。
我们通过用加强学习的方式来提高人工神经网络算法，希望能够解决这一问题。
能自我学习的程序形象 阿尔法狗的算法和上面说的算法有区别，他的算法，能让计算机学习，发现自己的弱点，进行修正。
怎么看待AlphaGo战胜李世石
1、李世石获胜概率更高：相对于卡斯帕罗夫，李世石在围棋领域的成就更高，且围棋是中国传统的国粹，因此在国内产生了更大的影响和关注，AlphaGo能够战胜李世石，更具有代表性和意义。
2、在今天的三星杯比赛中，人工智能AlphaGo在第二局比赛中击败了韩国围棋高手李世石，以2：0领先。AlphaGo是由Google旗下的DeepMind公司开发的人工智能程序，早在去年10月份就在国际围棋大赛中战胜了欧洲冠军Fan Hui。
3、谷歌人工智能对战里事实并取得胜利，我认为这从一方面说明了人类的科技水平越来越发达了，但是我并不认为人工智能会取代人类，相反的我认为，人工智能的迅速发展也能够促使人类更加强化自己各方面的知识技能。
4、这次AlphaGO战胜李世石九段可以说是人类在人工智能技术上的历史性突破。不过依然是人类智慧的作品，人类科技始终是进步的，人工文明的延续延伸。从这角度来看AlphaGo确实赢下了不起的挑战。
5、比赛结束，alphago四比一完胜李世石，胜利的第四局很多人也认为可能是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局才有排名，按照官方发布目前alphago排名世界第二。
6、尝试破解AlphaGo的算法：李世石在比赛前会对AlphaGo的算法进行研究，尝试找到它的弱点，并利用这些弱点来战胜它。创新下法：李世石会尝试一些新的下法，以期出其不意。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
发表评论